Kategoryzator pogody | Dokumentacja OneStepAi

Kategoryzator pogody

W tym samouczku zbudujesz model klasyfikacyjny do rozpoznawania pogody na zdjęciach i klatkach wideo. Taki model może zapewnić osobom, organizacjom i społecznościom dokładne prognozy pogody, umożliwiając im planowanie, przygotowanie i podejmowanie świadomych decyzji w oparciu o wzorce pogodowe. Może on mieć szerokie zastosowanie w wielu sektorach i przyczyniać się do poprawy bezpieczeństwa, wydajności i optymalizacji zasobów w wielu branżach.

Do stworzenia modelu wykorzystano publicznie dostępne zbiory danych Weather Image Recognition i Weather Classification.

Dodawanie zbiorów danych

Przejdź do sekcji Posiadane i kliknij przycisk Dodaj nowy zbiór danych. Wprowadź nazwę zbioru danych, wybierz typ Osobisty i kliknij przycisk Utwórz.

Oba zbiory danych zostały zapisane w archiwum .zip. Wybierz opcję Dodaj archiwum.

Po załadowaniu archiwum kliknij przycisk Prześlij.

Przed przesłaniem zdecyduj, co aplikacja powinna zrobić, jeśli limit rozmiaru zostanie przekroczony. Na potrzeby tego samouczka wybierz Skaluj obrazy.

Zadanie przesyłania jest wykonywane w tle. Postęp można monitorować w widoku Panelu głównego lub Zbiory danych.

Po przesłaniu pierwszego zestawu danych wykonaj te same kroki, aby przesłać drugi.

Tworzenie modelu

Przejdź do sekcji Modele i kliknij Dodaj nowy model. Wybierz Klasyfikacja.

Ze zbioru danych Weather Image Recognition wybierz kategorie snow, fogsmog, hail, rain i lightning, a ze zbioru Weather Classification wybierz cloudy, rainy, shine i foggy.

W kroku scalania kategorii przenieś kategorię rain do kubełka RAIN, a fogsmog do kubełka FOGGY. Usuń kubełki RAINY i FOGSMOG. Kliknij przycisk Dalej, aby kontynuować.

Wprowadź nazwę modelu i wybierz opcję Konfiguruj automatycznie. Kliknij przycisk Dalej.

Ustaw dokładność na 90%. Kliknij przycisk Rozpocznij trening.

Postęp treningu można wyświetlić w widoku Panelu głównego, w zakładce Powiadomienia lub w sekcji Modele.

Testowanie Twojego pomysłu

Po zakończeniu treningu przejdź do sekcji Modele i kliknij model Weather Classification.

W sekcji Konwersja wybierz architekturę NVIDIA MAXWELL.

Po przekonwertowaniu kliknij na urządzenie, aby się z nim połączyć.

Skopiuj kod rejestracyjny do schowka, a następnie kliknij Kopiuj token i przejdź do urządzenia. Spowoduje to otwarcie nowej karty w przeglądarce z aplikacją internetową, która korzysta teraz z urządzenia lokalnego.

Wklej kod rejestracyjny w polu Token i utwórz hasło. Po zarejestrowaniu urządzenie zmieni swój status na Połączono w sekcji Testowanie aplikacji OSAI.