ONESTEP AI
    • English
    • Documentation
      • Przegląd
      • Cennik
      • Pierwsze kroki
        • Rozglądanie się
        • Główne działania
        • Zarządzanie zadaniami
        • Panel główny
        • Ustawienia
      • Samouczki
        • Podstawowe
          • Przesyłanie
          • Dopracowanie zbioru danych
          • Klasyfikacja
          • Detekcja obiektów
          • Manipulator danych
          • Trenowanie modeli
        • Zaawansowane
          • Kategoryzator zwierząt domowych
          • Kategoryzator ryb
          • Kategoryzator pogody
          • Detektor rasy psów
          • Detektor kasków ochronnych
          • Detektor dzikich zwierząt
          • Detektor tłumu
      • Zbiory danych
        • Tworzenie osobistego zbioru danych
        • Tworzenie zbioru danych z Unsplash
        • Przesyłanie zbiorcze
        • Zarządzanie zbiorem danych
        • Adnotacje
        • Dodawanie adnotacji
        • Scalanie kategorii
        • Rozszerzanie danych
          • Obrót
          • Zmiana rozmiaru
          • Jasność i kontrast
        • Klonowanie zbiorów danych
        • Udostępnianie zbiorów danych
        • Publikacja zbiorów danych
      • Tworzenie i trening modeli
        • Zautomatyzowane, bardziej efektywne treningi
        • Praca z modelami
        • Poruszanie się po sekcji modeli
        • Tworzenie modelu
        • Trenowanie modelu
        • Śledzenie wydajności modelu
        • Pobieranie modelu
        • Uruchamianie modelu
        • Dotrenowywanie modelu
        • Szablony modeli
        • Wspierane frameworki
        • Sprzęt i konwersje
      • Predyktor
      • Testowanie
        • AI'VIEWER
          • Wypożyczanie urządzenia w chmurze
          • Hostowanie AI'VIEWER na własnym urządzeniu
          • Jak korzystać z AI'VIEWER?
        • AI'SPECTOR
          • Wypożyczanie urządzenia w chmurze
          • Hostowanie AI'SPECTOR na własnym urządzeniu
          • Jak korzystać z AI'SPECTOR?
        • Aktualizacja systemu
        • Czyszczenie systemu
      • AI'GORITHM
        • Opis bloczków
        • Przykłady algorytmów
      • Raporty
        • Generowanie raportu
        • Zawartość raportu
        • Szczegóły raportu
      • API
      • Jak korzystać z API?
        • Autoryzacja
        • Przesyłanie obrazów
        • Generowanie raportu
        • Wypożyczanie urządzenia
      • Słownik
      • Artykuły
        • Tworzenie modelu do detekcji 7 rodzajów batoników
        • ONESTEP AI i FANUC rewolucjonizują automatykę przemysłową
      • Poradniki
        • Jak stworzyć dobry zbiór danych?
        • Jak stworzyć dobry model?
      • Pomoc
    • Przegląd
    • Cennik
    • Pierwsze kroki
      • Rozglądanie się
      • Główne działania
      • Zarządzanie zadaniami
      • Panel główny
      • Ustawienia
    • Samouczki
      • Podstawowe
        • Przesyłanie
        • Dopracowanie zbioru danych
        • Klasyfikacja
        • Detekcja obiektów
        • Manipulator danych
        • Trenowanie modeli
      • Zaawansowane
        • Kategoryzator zwierząt domowych
        • Kategoryzator ryb
        • Kategoryzator pogody
        • Detektor rasy psów
        • Detektor kasków ochronnych
        • Detektor dzikich zwierząt
        • Detektor tłumu
    • Zbiory danych
      • Tworzenie osobistego zbioru danych
      • Tworzenie zbioru danych z Unsplash
      • Przesyłanie zbiorcze
      • Zarządzanie zbiorem danych
      • Adnotacje
      • Dodawanie adnotacji
      • Scalanie kategorii
      • Rozszerzanie danych
        • Obrót
        • Zmiana rozmiaru
        • Jasność i kontrast
      • Klonowanie zbiorów danych
      • Udostępnianie zbiorów danych
      • Publikacja zbiorów danych
    • Tworzenie i trening modeli
      • Zautomatyzowane, bardziej efektywne treningi
      • Praca z modelami
      • Poruszanie się po sekcji modeli
      • Tworzenie modelu
      • Trenowanie modelu
      • Śledzenie wydajności modelu
      • Pobieranie modelu
      • Uruchamianie modelu
      • Dotrenowywanie modelu
      • Szablony modeli
      • Wspierane frameworki
      • Sprzęt i konwersje
    • Predyktor
    • Testowanie
      • AI'VIEWER
        • Wypożyczanie urządzenia w chmurze
        • Hostowanie AI'VIEWER na własnym urządzeniu
        • Jak korzystać z AI'VIEWER?
      • AI'SPECTOR
        • Wypożyczanie urządzenia w chmurze
        • Hostowanie AI'SPECTOR na własnym urządzeniu
        • Jak korzystać z AI'SPECTOR?
      • Aktualizacja systemu
      • Czyszczenie systemu
    • AI'GORITHM
      • Opis bloczków
      • Przykłady algorytmów
    • Raporty
      • Generowanie raportu
      • Zawartość raportu
      • Szczegóły raportu
    • API
    • Jak korzystać z API?
      • Autoryzacja
      • Przesyłanie obrazów
      • Generowanie raportu
      • Wypożyczanie urządzenia
    • Słownik
    • Artykuły
      • Tworzenie modelu do detekcji 7 rodzajów batoników
      • ONESTEP AI i FANUC rewolucjonizują automatykę przemysłową
    • Poradniki
      • Jak stworzyć dobry zbiór danych?
      • Jak stworzyć dobry model?
    • Pomoc
    Documentation
    Tworzenie i trening modeli
    Pobieranie modelu

    Pobieranie modelu

    Wytrenowany model można pobrać w różnych formatach uzyskanych podczas konwersji.

    Link do pobrania można znaleźć w widoku szczegółowym modelu:

    Pobierz model w szczegółowym widoku modelu

    Lub na kafelku na liście modeli:

    Kafelek modelu

    Wybór formatu modelu

    ← Śledzenie wydajności modelu
    Uruchamianie modelu →
    Languages:
    Polski
    English

    © 2025 Intratel sp. z o.o.