Rozszerzanie danych

Każdy trening - czy to klasyfikacja, czy detekcja obiektów - wymaga odpowiedniego zbioru danych. Od tego zależy dokładność modelu. Rozszerzanie danych to proces mający na celu zwiększenie ilości danych, a tym samym jakości zbioru danych.

Zwykle odbywa się to poprzez dodanie nieznacznie zmodyfikowanych kopii już istniejących danych lub poprzez tworzenie danych syntetycznych na podstawie istniejących danych.

Manipulator zbioru danych OSAI

Wiele frameworków zapewnia funkcje rozszerzania danych, ale jest to proces ślepy, co oznacza, że użytkownik nie jest w stanie go zweryfikować.

Manipulator zbiorów danych OSAI daje większą kontrolę nad tym procesem. Dzięki operacjom w chmurze wykonywanym przez nasze serwery z wydajnymi procesorami graficznymi, możesz zwiększyć wartość zbioru danych w treningu w kontrolowany sposób, ręcznie ustawiając parametry rozszerzania danych.

Aby uzyskać dostęp do Manipulatora zbioru danych, naciśnij przycisk Manipulator zbioru danych w szczegółowym widoku Zbiorów danych.

Aby zapoznać się z przewodnikiem wizualnym, sprawdź samouczek na naszym kanale Youtube:

Rodzaje rozszerzania danych

Manipulator zbioru danych tworzy nowy, większy zbiór danych poprzez dodanie nieznacznie zmodyfikowanych kopii już istniejących obrazów. Kopie są tworzone poprzez zastosowanie wybranych operacji geometrycznych do obrazu źródłowego.

Domyślnie operacje są wykonywane w kolejności określonej poniżej. Kolejność można zmienić za pomocą strzałek obok każdej operacji.

Obecnie manipulator obsługuje 3 operacje:

• Obrót
• Jasność i kontrast
• Zmiana rozmiaru

Każda z operacji zostanie opisana w osobnym artykule.